Maschinelles Lernen und Experimentelles Design (SS 2011)

Datum	Thema / Sprecher	Folien	Hausaufgaben
14.4.2011	Vorbesprechung, Organisatorisches	Folien (.pdf)
21.4.2011	Einführung Maschinelles Lernen einfache Verfahren: Version Spaces	Folien (.pdf)	Übungsblatt (.pdf)
28.4.2011	Decision Tree Learning	Decision Trees (1) (.pdf) CL & Literaturrecherche (.pdf)	Übungsblatt Decision Trees(.pdf) Bitte lest ausserdem den folgenden Aufsatz: Janine Toole (2000): Categorizing Unknown Words: Using Decision Trees to Identify Names and Misspellings. In: Proc. of ANLP 2000, p. 173-179. http://www.aclweb.org/anthology-new/A/A00/A00-1024.pdf
5.5.2011	Vertiefung Decision Tree Learning Lesen wissenschaftlicher Texte Halten von Referaten	Decision Trees (2) (.pdf) Lesen von wissenschaftlichen Aufsätzen (.pdf) Halten von Referaten (.pdf)	Soon et al (2001) lesen
12.5.2011	Referat Decision Trees: Nikolina Wee Men Soon, Hwee Tou Ng, Daniel Chung Yong Lim (2001): A Machine Learning Approach to Coreference Resolution of Noun Phrases. Computational Linguistics 27:4, 521-544. Wahrscheinlichkeitstheorie / Bayes Theory Naive Bayes Classifier	Decision Trees zur Koreferenzresolution (.pdf) Wahrscheinlichkeitstheorie und Naive Bayes (.pdf)	Hovold (2005) lesen
19.5.2011	Referat Naive Bayes: Ghamdan Johan Hovold (2005):Naive Bayes Spam Filtering Using Word-Position-Based Attributes. 2nd Conference on Email and Anti-Spam, Stanford, CA. Wahrscheinlichkeitstheorie (2)	Naive Bayes for Spam Filtering (Ghamdam) (.pdf) Wahrscheinlichkeitstheorie 2(.pdf)	Weka Einführung(.pdf) Übungsblatt Weka (.pdf) (bis zum 9.6.2011)
26.5.2011	Evaluation von maschinellen Lernverfahren	Evaluation (.pdf)
2.6.2011	Himmelfahrt
9.6.2011	Memory-Based Learning, K-nearest neighbour Schreiben wissenschaftl. Arbeiten	Memory-Based Learning (.pdf)	Übungsblatt Named Entity Tagging mit Weka (.pdf) (bis zum 16.6.2011)
16.6.2011	Referat Memory-Based Learning: Konstanze Walter Daelemans, Jakub Zavrel, Peter Berck, Steven Gillis (1996): MBT: A Memory-Based Part of Speech Tagger-Generator. In: E. Ejerhed and I. Dagan (eds.) Proceedings of the Fourth Workshop on Very Large Corpora, Copenhagen, Denmark, pp. 14-27. HA besprechen Weka NER Genetische Algorithmen	Genetische Algorithmen (.pdf) MBL für POS Tagging (.ppt) (Konstanze)	Lest die folgenden beiden Paper (bis 30.6.2011): C. Drummond (2006): Machine Learning an Experimental Science (Revisited). In: Proceedings of the Evaluation Methods for Machine Learning Workshop of the Twenty-First National Conference on Artificial Intelligence. Boston, Mass. USA. Pat Langley (2000): Crafting Papers on Machine Learning. In: Proc. of the 17th Conference on Machine Learning, pp. 1207-1212.
23.6.2011	Fronleichnam
30.6.2011	Referat Genetische Algorithmen (1) Christian: Claudia Borg, Mike Rosner, Gordon Pace (2009): Evolutionary Algorithms for Definition Extraction. In: Workshop on Definition Extraction 2009, Borrovets, Bulgaria, pp. 26-32. Referat Genetische Algorithmen (2) Kokou: Constantin Orasan (2003): An Evolutionary Approach for Improving the Quality of Automatic Summaries. In: Proceedings of the ACL 2003 Workshop on Multilingual Summarization and Question Answering,Sapporo, Japan, 37--45. HA besprechen (Experimentelles Design ML)	Definition Extraction (.ppt) GA for Automatic Summarisation (.pptx)	Übungsblatt `Richtig zitieren' (.pdf) (bis zum 7.7.2011)
HISPOS Anmeldefrist für diesen Kurs: 1.7.2011!!!
7.7.2011	Verlässlichkeit von Annotationen wiss. Schreiben (Besprechung der HA)	Verlässlichkeit von Annotationen (.pdf) Kurzinfo `Richtig Zitieren' (.pdf)	HA: Fallstudie ML (bis 14.7.2011)
14.7.2011	Besprechung der Fallstudie Hinweise zur Hausarbeit weitere ML-Techniken Separierbarkeit teilüberwachte Methoden (self-learning, co-training) Meta-Learning (Ensembles)	Info zur Hausarbeit (.pdf) Weitere ML Techniken (.pdf)
21.7.2011	ggf. Vorbesprechung der Hausarbeiten