Seminar: Hot and Odd Topics in Semantics


Sommersemester 2018


In diesem Seminar beschäftigen wir uns mit Themen der Semantik, welche aus linguistischer oder anwendungsorientierter Sicht von Interesse sind, die aber in der traditionellen Computerlinguistik nur eine untergeordnete Rolle spielen. Insbesondere werden wir dabei Phänomene und Methoden betrachten, die auf den ersten Blick unvereinbar mit Theorien und Modellen der formalen Semantik erscheinen. Die behandelten Themen ergänzen damit den konzeptuellen Inhalt der Vorlesungen "Einführung in die Semantik" und "Semantic Theory".

Unter anderem werden wir uns folgender Fragen widmen: Wie unterscheiden sich Bedeutung und Verwendung eines Wortes? Wie kommt es dazu, dass Sprache oftmals nicht "wörtlich" zu verstehen ist? Welchen Einfluss hat der nicht-linguistische Kontext auf Bedeutung? Welche impliziten Aspekte von Bedeutung inferieren wir zusätzlich zum explizit Gesagten? Wann entspricht das, was wir sagen, überhaupt dem, was wir meinen? Was müssen wir sonst noch berücksichtigen, um Sprache tatsächlich zu verstehen? Auf Basis ausgewählter (computer-)linguistischer Arbeiten der letzten Jahren werden wir diskutieren und gemeinsam versuchen, beispielhafte Antworten zu finden.

16.4. Einführung [PDF]
Michael Roth
John Lyons (1995). Linguistic Semantics. Chaper 1.1: The meaning of "meaning".
23.4. Distributional semantics [PDF]
Polina Stadnikova
Sahlgren (Italian Journal of Linguistics, 2008). The Distributional Hypothesis.
+ e.g. Mikolov et al. (ICLR 2013). Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space.
30.4. Beyond distributions [PDF1] [2]
Michael Roth &
Tony (Xudong) Hong
Gupta et al. (EMNLP 2015). Distributional vectors encode referential attributes.
+ Wang et al. (NAACL 2018). Modeling Semantic Plausibility by Injecting World Knowledge.
+ Silberer & Lapata (EMNLP 2012). Grounded Models of Semantic Representation.
4.5.
Friday
Semantic properties I [PDF]
Katharina Stein
Frawley (1992). Linguistic Semantics. Chapter 3: Entities.
+ e.g. Kiss et al. (*SEM 2017). Issues of Mass and Count: Dealing with "Dual-Life" Nouns.
7.5. Entfällt
14.5. Entfällt
21.5. Pfingstmontag (public holiday)
28.5.
4:00pm
Semantic properties II
Iza Škrjanec &
Dowty (Language 1991). Thematic proto-roles and argument selection.
+ Reisinger et al. (TACL 2015). Semantic Proto-Roles.
4.6.
4:00pm
Frames/scripts
Tatiana Anikina &
Damyana Gateva
Fillmore (1976). Frame Semantics and the Nature of Language.
+ Roth and Lapata (ACL 2016). Neural semantic role labeling with dependency path embeddings.
Schank and Abelson (1975). Scripts, Plans, and Knowledge.
+ Chambers and Jurafsky (ACL 2008). Unsupervised learning of narrative event chains.
8.6.
Friday
Semantic properties III
Moritz Wolf
Rudinger et al. (NAACL 2018). Neural models of factuality.
+ Rudinger et al. (unpublished). Neural Davidsonian Semantic Proto-role Labeling.
11.6. Implicit references
Matt Kuhn
Roth & Frank (CL 2015). Inducing Implicit Arguments via Cross-document Alignment.
+ Cheng & Erk (NAACL 2018). Implicit Argument Prediction with Event Knowledge.
18.6. Constructions
Leonie Harter
Kay & Michaelis (2012). Constructional Meaning and Compositionality (Ch. 86 of "Semantics").
+ e.g. Ehrlemark et al. (COLING 2016). Retrieving Occurrences of Grammatical Constructions.
25.6. Metaphora (5:40pm: Evaluation by Qualis)
Mario Magued Mina
Lakoff & Johnsen (2003). Metaphors we live by. Chapter: TBA.
+ e.g. Shutova (CL 2015). Design and Evaluation of Metaphor Processing Systems.
2.7.
4:00pm
Lexical/sentential entailment
Theresa Schmidt &
Ludmilla Borisenkov
Cruse (2000). Meaning in Language: An Introduction to Semantics and Pragmatics.
+ Shwartz et al. (ACL 2016). Improving hypernymy detection with an integrated (...) method.
Dagan et al. (NLE 2009). Recognizing Textual Entailment: Rational, Evaluation and Approaches.
+ Bowman et al. (EMNLP 2015). A large annotated corpus for learning natural language inference.
9.7. (Mis-)understanding
David Meier
McRoy (1993). Abductive Interpretation and Reinterpretation of Natural Language (..). Chapter 2.3.
+ Hirst (TSD 2008). The Future of Text-Meaning in Computational Linguistics.
16.7. Computational humor
Anastasija Amann
tentatively:
Burke & Yee (1984). Semantic priming during sentence processing by young and older adults.
+ Kao et al. (2013). The Funny Thing About Incongruity: A Computational Model of Humor in Puns.
Sitzungen mit besonderer Eignung fuer BSc-Studierende sind grün markiert.

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