Statistische u. konnektionistische Verfahren

Statistische Verfahren in der akustischen Spracherkennung (Hidden Markov Models), und in der maschinellen Übersetzung; massiv-paralleler Ansatz zur Modellierung der neuronalen Strukturierung des menschlichen Hirns.

Beispiele:

Hidden Markov Models (HMM), Parsing mit neuronalen Netzen

Kompetenzmodellierung:

für die Theoriebildung uninteressant, die Kompetenz ist nicht transparent modelliert, keine Verbindung zu den Theorien der Linguistik, unzureichende Darstellung der Rekursivität

Performanzmodellierung:

Lernverfahren, massive Parallelität könnte Schlüssel zum Effizienzproblem sein, Potential für die Modellierung linguistischer Präferenzen und anderer unscharfer Konzepte z.B. in der lexikalischen Semantik, Potential für holistische Ansätze

Anwendungspotential:

großes Potential in der akustischen Spracherkennung und in der akustischen Sprachsynthese, für rein statistische oder neuronale Verfahren geringes Potential in der linguistischen Verarbeitung

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